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SBD大涨以后,在Steemit上写作的收入又可观了……

之前由于Steemit中文区的临时大鲸们代理SP被收回,导致中文区的写作收入大幅下降。

不过,最近SBD像疯了一样的上涨,从过去的6元多涨到现在的80多元,10多倍。于是平时STEEM文章虽然SBD收益数量不大的文章,现在换成人民币也值点钱了。

比如,我前几天写的文章,大约有12 SBD的收益,按今天1 SBD价格80元的话,这12 SBD也有900多元人民币,一天好几百——这也是目前中文社区许多写作者能达到的水平,月薪上万不是梦……一下子就有了一个亿的感觉。

希望大家还是坚持在Steemit上写点东西,功夫不负有心人,收益也会有的。精彩经常会以一种想不到的形式降临那些有心人身上。冬天过去后,春天就不远了。

赚大钱不容易,赚点小钱还是很容易的。可惜很多人并不知道这么一个好事情,信息不对称太严重了。

友情提示:现在Steemit上写文章的话,收入最好选择50%/50%(即一半SBD一半Steem Power)的收入形式。

Data is king, so is the interpretation? // 数据为王,但对数据的理解未必正确,对某些臆测的回应!

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@ned has recently undelegated the SP from a couple of Steemians including me. Some curious Steemians analyzed the data and try to reveal something. I do agree that data is king (if the data is right), while the conclusions from people’s interpretation are not always the king.

To avoid some people’s potential abuse of freedom of speech due to the lack of enough background information, I would like to clarify some points from my point of view.

  1. @ned did not contact me at all, neither before the delegation nor after the withdrawal of delegation. I do know the reason of this delegation is that he was carrying out the delegation experiment to see what would happen from the delegation. The centralization of Steem power is a challenge for Steem as you may be aware. Now the experiment of decentralization seems partially finished.
  2. @ned’s main goal was to see how the delegation would help the CN and HK Steem community. That is why five of the delegatees are Chinese. That is also why I spend most of my time on helping the CN and HK Steemians (actually Chinese posts), but I did spent a bit time on English posts from all over the world (I was also trying to help African Steemians).
  3. A lot of STEEM I got in September is from the money I invested (around 50000 CNY, 7000 USD equivalent). I bought 5959.59 STEEM from exchange BITTREX.com, showing my faith on Steem blockchain. I have not cashed out any fiat money from Steem yet, though it is completely up to me.
  4. I did help some Steemians to cash out SBD/STEEM, which is why I received some SBD/STEEM from them. It is not a secret at all if you have read my Chinese posts.
  5. Just like I invested in Steem, I have also been writing quality posts mostly in Chinese everyday. And I comment people’s posts as well as promote Steem, and give them suggestions. I upvote my posts as well as other people’s. Maybe some best quality posts did not always get well paid, but I try to avoid low-quality posts getting well paid. I am not a machine.
  6. Self-voting is not wrong, as the system allows self-voting, especially when your posts are better than others’. As the SP was delegated from @ned rather than mine own, I always check how high my self-voting rate is, which was fortunately always lower than 10% during the delegation period. This rate is far lower than that of a lot of popular Steemians.
  7. Upvoting takes long time, and it is hard work. Even if each upvote takes ONLY 30 seconds, upvoting 1327 times a day means at least needing 11.05 hours (UPDATE 1 & UPDATE 2: the data 1327 upvotes daily of one delegatee calculated by @paulag is totally wrong). Do you think a single human being can read each post within 30 seconds? and works for Steemit 11 hours everyday without the help of robots (or other human beings)? I cannot. I try to read MOST of the posts I upvote and ask no help from robots/other people. The curation is making outstanding posts stand out.
  8. Memos of transactions showing the links asking for upvotes does not necessarily prove the curators are selling upvotes. I also received these annoying transactions, I just simply ignore them since I cannot stop people doing it. I personally do not believe that @sweetsssj would think the upvoting selling is worth her reputation. Sure, I may be wrong.
  9. @justyy has been running a “bank” to borrow SP from Steemians to help CN minnows, that is why @htliao delegated his own 500 SP to @justyy as an attitude to support minnows. What is the problem?
  10. It is absolutely good to find a very trustable person to wisely upvote Steemians with the huge SP delegation. I show my great respect to these kind of people. But a decentralized Steem blockchain should not necessarily rely on GOOD curators. In terms of human nature, MOST of us are essentially the same. At least for me, I am not a person without any selfishness. The answer should be improving the algorithm and system rules of Steem.

I appreciate @ned giving us the chance and trust to contribute to Steem community, and thank you guys paying attention to us (If @ned read this post, you are not necessary to respond, since you have many more exciting work to do).

Money talks, but as a 10 years old blogger, I still love blogging even there is no money, not to mention now happily embrace blockchain while blogging, as I am a BIG fan of bitcoin for more than 4 years.

Steem on.

Image via pixabay.com

@ned 最近撤消了包括我在内一些人的SP代理。有些好奇的人试图通过分析数据来揭示一些东西。我同意:数据是王(如果数据是对的话),然而人们对这些数据分析理解所得出的结论不一定总是对。

为避免一些人因缺乏背景信息而导致滥用言论自由,我很乐意从我的角度澄清一些事实。

  1. @ned 从代理SP到撤消代理前后都没有联系过我。但我确实知道他通过代理SP在进行一项试验,想看看会有什么结果。你也许知道,Steem的SP中心化对Steem是一个挑战。现在这个试验看起来部分结束了。
  2. @ned 的目的是想通过这些代理SP来帮助CN和HK社区的Steemit用户们。这就是为什么7位被代理人中有五位是华人。也是为什么我花了大量的精力来帮助中文区(主要是中文文章)。不过我也确实花了一点精力给全世界的英文文章(我甚至试图帮助非洲的Steemit用户)。
  3. 我9月份得到的大量Steem币是因我自己投资,我投资了5万元人民币(合7000美元)从BITTREX交易所购买了5959.59个Steem,表达我看好Steem区块链的态度和信心。到目前为止,我还没有将我的Steem提现成任何法币,虽然这完全是我的自由。
  4. 我确实帮助一些Steemit好友提现他们的Steem和SBD,这也是为什么我会收到他们的SBD/Steem。如果你读过我的中文文章,这根本就不是秘密。
  5. 正如我投资Steem,我也几乎每日在Steemit上撰写优质文章。我评论人们的文章给人们建议,宣传推销Steem。我在点赞别人文章时,也同样点赞自己的文章。也许有些优质文章没有得到应有的点赞回报,但我极力避免烂文章得到最好的回报,我不是机器人。
  6. 自我点赞不是错,因为系统允许这样做,尤其是你自己的文章比别人的好的时候。由于SP是被人代理而不是我自己的,我总是检查我的自我投票比率,幸运的是,这个比率在代理期间总是低于10%,远远低于大部分热门Steemit作者的自我点赞投票率。
  7. 点赞需要花费很长时间,是一件苦差事。哪怕每个点赞只花费30秒,每天点赞1327次点赞需耗费11.05小时(更新1 & 更新2:@paulag算出来的1327次日点赞量数据完全错误)。你觉得一个自然人能在30秒内读完一篇文章?并且每天不借助别人或者机器人的帮忙为Steem工作11.05小时?我不能。我对点赞的大部分文章都试图阅读欣赏,也从不借助别人和机器人的帮助。点赞的意义就是要让优秀文章得到好的回报。
  8. Steem转账中附言里有文章链接求赞,并不定证明收款人在贩卖点赞权。我也收到过这样的烦人转账求赞。我无法阻止这样的行为,那我就很简单地忽视他们。我个人不太相信 @sweetsssj 会不考虑她那么高的声望值卖点赞权。当然,在这一点上我有可能是错的。
  9. @justyy 一直在运行一个“SP银行”,从别人那里借SP来帮助Steemit上的小鱼们。这是为什么 @htliao 会代理500 SP给 @justyy,作为支持小鱼们的姿态。这有什么错?
  10. 能找到一个德高望重的“好人”利用海量代理SP行使点赞权,当然是件好事。我对这种人表示极大的敬佩。但是,一个去中心化的区块链应用,不应该寄希望于“好人”去行使点赞权。就人性而言,大部分人都差不多。至少于我来说,我不是一个完全没有私心的人。答案应该是改善Steem的算法和系统规则。

我很感谢 @ned 对我们的信任和给予的机会,让我们能为Steem贡献自己的力量。也感谢大家对我们的关注与支持。(如果 @ned 有幸看到本文,你完全不必回应,你还有更多重要的事情去做)。

钱说了算,但作为一个10年以上的博客主,我仍热爱写博客,哪怕没有金钱的回报,就更别说作为一个4年以上的比特币粉丝,现在写博客时还能拥抱Steem区块链。

Steem加油。

你能影响到多少人?

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有熟悉我的朋友说我是网红(网络红人、网络名人),我一脸莫名其妙,我怎么能算一个网红?怎么着也要像“章泽天、叶良辰、王思聪、罗玉风、西单女孩、龚琳娜、王美莼、林弯弯、犀利哥”等这样的代表人物,才能算得上网红。每每这种时候,我都是浑身不自在,只能嘴上否认,心里再回一句:你才网红!

我猜朋友们这么说的依据应该是觉得我经常写写博客小文章。但即使如此,我也认为我的影响力其实是很有限的,至少有一点,我的个人网站在中国大陆经常因为你懂的原因无法访问,这样倒落得清静,免了国内小黑客们的攻击和流氓水军。

一个网红至少应该能影响到海量的受众吧?比如,一篇微信公众号的文章阅读量在10万+。那么我能影响到多少人呢?自我感觉不可靠,还需数据来说话。

个人网站本身的访问流量我知道,从有统计的6年前到今天,4,988,150个页面访问量,差不多500万,这样的流量平均到6年,平均每天2000的访问量左右。

微信公众号建了一年多,目前的订阅用户大约是2400人左右,文章打开率经常在10%左右,比微信公众号的平均打开率要高,但我觉得10%并不高,真不明白,为什么这么多人并不打开还要订阅。

微博上的订阅用户数是1191,平均每条微博阅读数保持在1000左右。Twitter上订阅用户数更少,780人,平均每天的推文曝光率约为900人次不到。

有不少博客时代的人还在用RSS订阅服务,我查看了两大主流RSS订阅服务,Feedly和Inoreader,前者我的博客订阅总数为1954,后者上面显示总数为2580(均为HTTP和HTTPS两个版本地址的总和)。

就算目前我首发博文的网站Steemit网站,上面显示的订阅用户数是1597。网站上显示每篇文章的阅读数通常也就是3位数,这样的数据并不算多,就算达到1000,也不算什么。

综上这些数据,其实我的影响力很有限,根本就与那些网红动辄上百万的关注度相差太大。所以,熟悉我的朋友,真的请不要再调戏称我为网红,担当不起,根本就不够格。

但是,我还是很高兴看到有一些志同道合的朋友,能抽出时间和精力来阅读我想到哪写到哪的胡言乱语。即使我们不相识,也从未谋面,不论我在哪里,在屏幕的另一端有你在阅读,没准还可以交流互动,能影响到有趣的灵魂这本身就有趣。

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你不知道的无知受骗和明知故骗

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这个世界有真善美,就有假恶丑。骗子行骗的事情古今中外都无例外。网络时代的我们,遇到骗子的机会也与日俱增,比如涉及到真金白银的Steemit网站,现在出现越来越多盗取密码之类的钓鱼网站。

无知受骗

照说,老网民们很难上钓鱼网站的当,比如当我面对一个需要输入Steemit用户名和密码的网站时,我会在地址栏检查Steemit网站域名,而我的浏览器本身也会自动输入已经保存好的密码和用户名,这些都会让和真实网站模仿得很想象的钓鱼网站难以得逞。

然而,总会有一些用户不是那么仔细,或者浏览器没有保存密码的功能(或者就没启用)。哪怕100个用户中有1个这样的不幸者,钓鱼网站也会盗取到相当数量的用户名和密码。

还记得“尼日利亚骗局”吗?我经常收到一些看起来非常差劲的骗子邮件,英文错误逻辑错误倍出,谁会相信:有这么一个非洲某国已死去的富人配偶会把存在银行里的巨款希望“幸运”的我去帮其领取?这骗子背后的伎俩无非是让假如信以为真的我去打电话上钩,然后慢慢汇去一去不复返的“预付金”(手续费)。

研究表明,“尼日利亚骗局”邮件还真有人上当。更厉害的是,“尼日利亚骗局”邮件中的英文错误逻辑错误就是故意为之,本身就是为了过滤聪明人和傻子,哪怕只有万分之一的傻子相信,然后电话联系骗子,这里面上当的概率就高多了,骗子的收获也是巨大的。聪明人一下子就看出邮件是骗人的,所以骗子不用浪费时间与聪明人的上当者周折——费了半天劲聪明人还难以上当。

钓鱼网站也一样,比较高级的网民通常看得出来,但没关系,反正普遍撒网、重点捞鱼,总会有一些非常低级的网民上当。有什么办法?提高自己的经验和细心程度,看域名确保网站是真实网站!对于Steemit而言,使用安全程度低些的Posting Key实现发文和点赞

明知故骗

以上说的是被骗了才可能知道上当受骗,还有一类更令人痛恨的是明知故骗。最典型的例子是3M骗局——这个骗局依然还在中国存在,3M骗子公司现在它的网站上依然宣称:

是的,在这里每月50%的收益是可能的,但这并不是高风险的投资项目!

但凡有点经济常识的人都能想得明白,每月都有50%的收益并且不是高风险怎么可能?这样下去的年化率是12900.74%,也就是129倍!这其实就是传销骗局,不断拉下线充会费,然后金字塔顶端的少数上线们能获取50%的收益,而数量庞大的最低层下线永远是全亏,整个系统不产生任何利润。

这样的系统显然很快就玩不下去了。3M骗局去年就崩盘一次,当时居然给出的公告是:

我们会重启项目!

清零重启再来!!!一般的骗局玩不下去了躲起来销声匿迹,然而3M骗局是接着继续玩,真是令人匪夷所思。

这问题在哪里?真的是傻子太多骗子不够用?不见得。细想一下,并不是参与3M的人不知道这是骗局,而是他们觉得他们不会是最后一个接棒者!

击鼓传花,只要不是最后一棒就可以,只要在崩盘之前自己能获取每月50%的收益即可,这世界不就是这样吗?赚的钱就是别人赔的钱,他们是这样的逻辑。然而用脚趾头都能想明白,所有的玩家都是极大概率上成为最后的接棒者。大部分人终将为自己的贪婪付出自己的代价。很可惜这样的事情每天都在上演,比如还未崩盘的Bitconnect虚拟货币。

不受骗,不骗人

无论是现实世界还是虚拟世界,一个没有骗子的世界不存在。在我长期观察到的这些上当受骗事情中,对于无知受骗,我们能做的只能自己多加小心,擦亮眼睛并尽可能利用最新技术防范。对于明知故骗的事情,还是收住自己贪婪的心,明知故骗的结果基本上是自己成为受害者。

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Steemit用户声望值升级越到后面越难,如何提高?

Summary: The post shows how the reputation score of Steemit user is calculated. The higher the reputation score, the harder to increase. High reputation score of a Steemian correlates his/her popularity on Steemit, and prevent Steemians with lower reputation scores to effectively flag your posts and/or comments. The best way to increase one’s reputation score is by writing quality posts/comments and attracts Steemians with high reputation scores to upvote your posts and/or comments.


我们知道,Steemit用户有一个声望值,英文叫Reputation,新用户通常是25,随着写文章被人点赞,声望值会逐渐提高,这个声望值越高,通常表明用户的资历越高,也能防止不被声望值低的用户踩(Flag),中文用户中目前最高的应该数我们的甜心 @sweetsssj,目前是75.08。

我的声望值最近相当长一段时间保持在68左右。我之前一直不知道它是如何计算。查阅了一下(O哥 @oflyhigh 写过一篇不错的介绍文章),发现这个计算稍微有点复杂。

公式是 Reputation=(log(Raw data)-9)*9+25 取以10为底的对数值,减9之后再乘以9,最后再加上25即可。

公式中的Raw data可以到steemd.com上所对应用户名下查到,在Reputation后面对应的数字即是,像我写这篇文章时我的值为75221025344038(好大一个数),按上面公式计算,得到我此时的声望值为68.887.

我把声望值从25到79每一级需要的Raw data计算了一下,得到以下表格。

Reputation Raw data (x 1 billion) 后一级/前一级
25 1
26 1.291549665 1.291549665
27 1.668100537 1.291549665
28 2.15443469 1.291549665
29 2.782559402 1.291549665
30 3.593813664 1.291549665
31 4.641588834 1.291549665
32 5.994842503 1.291549665
33 7.742636827 1.291549665
34 10 1.291549665
35 12.91549665 1.291549665
36 16.68100537 1.291549665
37 21.5443469 1.291549665
38 27.82559402 1.291549665
39 35.93813664 1.291549665
40 46.41588834 1.291549665
41 59.94842503 1.291549665
42 77.42636827 1.291549665
43 100 1.291549665
44 129.1549665 1.291549665
45 166.8100537 1.291549665
46 215.443469 1.291549665
47 278.2559402 1.291549665
48 359.3813664 1.291549665
49 464.1588834 1.291549665
50 599.4842503 1.291549665
51 774.2636827 1.291549665
52 1000 1.291549665
53 1291.549665 1.291549665
54 1668.100537 1.291549665
55 2154.43469 1.291549665
56 2782.559402 1.291549665
57 3593.813664 1.291549665
58 4641.588834 1.291549665
59 5994.842503 1.291549665
60 7742.636827 1.291549665
61 10000 1.291549665
62 12915.49665 1.291549665
63 16681.00537 1.291549665
64 21544.3469 1.291549665
65 27825.59402 1.291549665
66 35938.13664 1.291549665
67 46415.88834 1.291549665
68 59948.42503 1.291549665
69 77426.36827 1.291549665
70 100000 1.291549665
71 129154.9665 1.291549665
72 166810.0537 1.291549665
73 215443.469 1.291549665
74 278255.9402 1.291549665
75 359381.3664 1.291549665
76 464158.8834 1.291549665
77 599484.2503 1.291549665
78 774263.6827 1.291549665
79 1000000 1.291549665

从这对应表格来看,每升一级需要在原来初始Reputation Raw data数据基础上增长29.15%,这在刚开始的时候很容易,但越到后来,在前一级的基础上增长29.15%,真的很难,因为基数越来越大。

我们也可以看到,34级是25级的10倍原始数据,43级是34级的10倍,同理,52级是43级的10倍,而70级就是25级的10万倍原始数据。

reputation.png
刚开始,很容易增长声望值,但越到后来,曲线增长越慢,表明要想增长声望值Reputation越难。

画成以上图表,就可以看到,声望值越到后来,增长越慢越难,增长它需要的“能量”就越多,需要高声望值的用户点赞,才可能会增长。而正是这些点赞,也是对该用户声望值的认可。从某种程度上来讲,声望值高低与作者受欢迎程度有正相关性,不言而喻,它也与文章收入多少有相关性。

我想这就是声望值的意义吧,高声望值通常是更被大家认可的用户,同时声望值低的用户也无法损害到声望值高的用户。这就像你的信用值越高,也就越被银行信用,再接下来信用值进一步变高,良性循环。

声望值与有效SP值没有关系,购买Steem或者SBD也无法直接增加声望值显然,对于每一个Steemit用户来说,最简单最容易的方法是写好自己的文章(和留言评论),被更多的人——尤其是高声望值的人点赞,才能最快提高声望值。